Быстрый скрининг популяции пациентов с высоким риском развития прогрессирующей органно-системной дисфункции, поступающих в порядке оказания неотложной помощи в стационар, может ускорить принятие адекватных тактических, диагностических и лечебных решений, создавая условия для повышения шансов достижения благоприятного исхода.
Цель исследования
Определение информационной значимости шкалы Экспресс-SOFA в диагностике природы критического состояния, риске развития синдрома ПОН, его тяжести и оценке прогноза течения на стационарном этапе оказания помощи.
ПОДРОБНЕЕ ОБ ИССЛЕДОВАНИИ >>>
Материал и методы исследования
Дизайн
Проспективное обсервационное сравнительное исследование с выделением субпопуляций пациентов по причине развития критического состояния.
Критерии включения
1. Возраст от 18 лет.
2. Пациенты, подлежащие неотложной госпитализации в ОРИТ из приемного отделения ЛПУ или профильного отделения в период госпитализации в стационаре вне зависимости от нозологии.
3. Пациенты, поступающие в ОРИТ из операционной при условии их предварительной (дооперационной) оценки.
Критерии исключения
1. Тяжелая механическая или термическая травма.
2. Установленная генерализованная онкологическая патология.
3. Состояние клинической смерти.
4. Постреанимационное состояние.
Методы статистического исследования
Статистический анализ полученных данных будет проведен с помощью лицензионного пакета прикладных программ MedCalc® 12-й версии (Mariakerke, Бельгия). Анализ нормальности распределения изучаемых показателей вычислен посредством теста Д’Агостино-Пирсон. Результаты исследования приведены в виде медианы (Ме) с указанием нижнего (Q25) и верхнего (Q75) квартилей. Для сравнения количественных показателей двух выборок с нормальным распределением использовали параметрический критерий Стьюдента (t-тест), с ненормальным распределением будет применен непараметрический критерий Манна — Уитни (U-тест). Для сравнения качественных показателей двух выборок независимо от вида распределения — критерий χ2, при необходимости применяли поправку Йетса и точный критерий Фишера. Для оценки прогностической значимости исследуемых показателей предполагается проведение ROC-анализа. Значение на ROC-кривой с наибольшей суммой чувствительности и специфичности определяется как точка разделения, для которой приведены значения чувствительности и специфичности. Для создания кривых выживаемости (времени до наступления события) будет использован метод Каплана — Мейера. Корреляционный анализ взаимосвязи показателей проводили с использованием коэффициента корреляции Спирмена (r). Для определения независимых прогностических факторов риска развития сепсиса и летального исхода используется однофакторный и многофакторный анализ логистической регрессии. Для всех статистических критериев ошибка первого рода установлена равной 0.05.